Optimizan Termoeléctricas con Redes Neuronales

A partir de redes neuronales, especialistas del Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial (CIDESI) crearon un sistema inteligente que en tiempo real permite optimizar el proceso de combustión en los generadores de vapor de las centrales termoeléctricas, esta herramienta posibilita maximizar el uso de combustóleo para producir electricidad y reducir la emisión de contaminantes.

El software denominado Boiler OP fue instalado en mayo de 2008 en la Unidad número uno del Complejo Termoeléctrico "Presidente Adolfo López Mateos" de Tuxpan, Veracruz, de la Comisión Federal de Electricidad (CFE), cuya capacidad instalada para generar energía eléctrica es de 2100 megawatts y en donde se procesan alrededor de 450 metros cúbicos de combustible por hora, los 365 días del año y las 24 horas del día.

"El primer beneficio de instalar el sistema es que ahora se genera la misma cantidad de energía eléctrica que antes pero con el .15%  menos de combustible, lo que implica un ahorro de 1.8 millones de pesos. Un segundo beneficio es que se redujeron las emisiones contaminantes, estamos dejando de emitir, aproximadamente, 800 toneladas anuales, afirma Fernando Hernández Rosales, integrante de la Gerencia de Investigación Aplicada del CIDESI.

De acuerdo con el especialista, el software emite una serie de recomendaciones en tiempo real que el operador de la caldera debe seguir para optimizar el proceso de combustión.

Gracias al software, afirma el especialista, es posible tener un mejor control de las variables que influyen en el proceso de combustión, entre ellas: la temperatura a la que se quema el combustóleo y la temperatura del vapor que se manda a las turbinas para generar electricidad, entre otros.

Las recomendaciones emitidas por el programa están basadas en una serie de pruebas paramétricas que toman en cuenta el estado de la caldera y su funcionamiento. Las pruebas paramétricas están diseñadas con base en una metodología desarrollada por el Centro de Investigación en Energía de la Universidad de Lehigh, institución estadounidense que colaboró con el CIDESI en la construcción del sistema experto.

Fuente: AGENCIA DE NOTICIAS CONACYT